ขอบคุณที่ร่วมกันเรียนรู้
21 modules · 120+ prompts สำเร็จรูป · เส้นทางจาก BI-BO สู่ Agentic AI
"AI ไม่ได้มาแทนที่คุณ — มันมาขยายขีดความสามารถของคุณ
คนที่รู้จักใช้ AI จะได้เปรียบคนที่ไม่รู้ ไม่ใช่คนที่ไม่รู้จัก AI"
เส้นทางที่ผ่านมา
M1–M5
AI Fundamentals · Prompt Engineering Fundamentals · Context Engineering · Frameworks · Structured Output
M6–M9
CoT & Advanced Techniques · Constraint-First · Multimodal · MCP & Agentic
M10–M12
RAG Production · Prompt Operations · AI Security
M13–M17
งานตำรวจ · ธุรกิจ · Golden Template · OSINT · AI Coding
M18–M21
Future of AI · Enterprise Transformation · Failure Analysis · Instructor Toolkit
หลักที่พาไปต่อ
ทุก output ต้องผ่านวิจารณญาณของมนุษย์ก่อนนำไปใช้จริง — Human-in-the-Loop ไม่ใช่ทางเลือก แต่คือหน้าที่
บอกสิ่งที่ห้ามทำได้ผลดีกว่าบอกสิ่งที่ต้องการ — ยิ่งมีขอบเขต AI ยิ่งมีประโยชน์
GPEI ไม่ใช่ความล้มเหลวเมื่อต้องปรับหลายรอบ — มันคือกระบวนการที่ถูกต้อง
ข้อมูลลับ PII และข้อมูลคดีไม่เข้า AI สาธารณะ ไม่ว่าสถานการณ์ใด
ทุกงานที่ AI ทำได้ดีหรือพลาดคือข้อมูลที่ช่วยปรับปรุง Prompt Library ขององค์กร
Prompt ที่ดีควรอยู่ใน Prompt Library ขององค์กร ไม่ใช่แค่ในคอมพิวเตอร์คนเดียว
ความรู้วันนี้เป็นจุดเริ่มต้น — อยากก้าวทันต้องอ่าน ทดลอง และแลกเปลี่ยนต่อเนื่อง
ขั้นต่อไป
- ใช้ AI ≥ 3 ครั้ง/สัปดาห์
- เขียน Prompt ด้วย PTCF ทุกครั้ง
- บันทึก Prompt ที่ใช้ได้ดีไว้
- ผ่าน Output Rubric ก่อนนำไปใช้
- สร้าง Prompt Library ทีม
- ทำ Red-Team ระบบที่ใช้อยู่
- ฝึก use case เฉพาะสายงาน
- แชร์ผลให้เพื่อนร่วมงาน
- Deploy Prompt เข้าระบบจริง
- วัดผลด้วย metrics จาก Module 11
- สอนเพื่อนร่วมงาน 1 คน
- ทบทวนและอัปเดต Library
"คุณไม่ได้เรียนเพื่อรู้จัก AI
คุณเรียนเพื่อทำงานที่สำคัญ ได้ดีขึ้น เร็วขึ้น และปลอดภัยขึ้น
ด้วย AI เป็นเครื่องมือ"
ขอบคุณที่ร่วมเดินทางตลอด 21 modules · Prompt Engineering Updated June 2026[พ.ต.ท.ธีระยุทธ ไทยราช]