PE & AI 2026 0/21

Prompt Engineering
& AI Mastery 2026

Complete Edition — จากผู้เริ่มต้นสู่ระดับ Production
สำหรับตำรวจไทยและบุคคลทั่วไป

21
Modules
15
Frameworks
8
NEW Modules
2
Tracks
📈 เส้นทางการเรียนรู้ AI (Pareto 80:20)
💡 หลักการ Pareto สำหรับการเรียน AI

โฟกัสเฉพาะเนื้อหา 20% ที่สำคัญที่สุด จะทำให้คุณใช้งาน AI ได้ 80% ของความสามารถ — แบ่งเป็น 3 ระดับ:

🌱
LEVEL 1
เลือก Master โมเดล

เลือกโมเดลเดียวที่เหมาะกับสไตล์การทำงาน แนะนำใช้แบบเสียเงินเพราะประสิทธิภาพต่างกันมาก:

  • ChatGPT — ตรรกะแม่น ค้นหาข้อมูลดี
  • Claude — เขียนภาษาธรรมชาติและโค้ดเก่ง
  • Gemini — คุ้มค่า ต่อ Google Ecosystem
📚 M1: AI Fundamentals + M21: Model Selection
📝
LEVEL 2
ฝึกเขียน Prompt

เริ่มจาก OC Framework ง่ายๆ 2 ข้อ แล้วค่อยขยายเป็น PTCF เต็มรูปแบบ:

  • O (Output) — สั่งชัดว่าต้องการอะไร
  • C (Context) — ให้ข้อมูล/บริบทที่จำเป็น
  • Project-Based — จัดกลุ่ม prompt ไว้ในที่เดียว
📚 M2: PE Fundamentals → M3: Context → M4: Frameworks
🤖
LEVEL 3
สร้าง AI System

ก้าวสู่ระบบผู้ช่วยส่วนตัวที่ทำงาน 24 ชม. และเก่งขึ้นตามการใช้งาน:

  • Model — เลือกโมเดลที่เหมาะกับงาน
  • Data/Context — ฐานข้อมูลและบริบทเฉพาะตัว
  • Connection — เชื่อมต่อกับเครื่องมืออื่นๆ (MCP)
📚 M9-M11: MCP + RAG + PromptOps
📚 ดูรายละเอียดเพิ่มเติม

เส้นทางการเรียนรู้แบบละเอียด + Model Selection Guide + Instructor Toolkit

🎯 Module 21: Resources & Reference
📘 พื้นฐาน — Foundation
Updated
🤖
MODULE 1
AI & LLM Fundamentals
ทำความเข้าใจว่า AI และ LLM ทำงานอย่างไร ตั้งแต่ Next Token Prediction จนถึงเส้นทางฝึกโมเดล Pretraining → SFT → RLHF (จาก GPT-3 สู่ InstructGPT) เปรียบเทียบ Model ล่าสุด (GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Gemini 2.5) รู้จักข้อจำกัด 4 ข้อ พร้อม 5 เทคนิคลด Hallucination
⏱️ ~8 นาที
📋
MODULE 2
Prompt Engineering Fundamentals
เริ่มต้นด้วย OC Framework (Output + Context) ที่ง่ายที่สุด แล้วขยายเป็น PTCF — กำหนดบทบาท (Persona), สั่งงานชัดเจน (Task), ให้บริบท (Context), กำหนดรูปแบบ (Format) พร้อมตัวอย่างจริงทั้ง Track ตำรวจและธุรกิจ
⏱️ ~10 นาที
NEW
🧠
MODULE 3
Context Engineering
แนวคิดหลักของปี 2026 ที่เปลี่ยนจาก "เขียน Prompt ดี" เป็น "ออกแบบระบบข้อมูลทั้งหมดที่ AI ต้องรู้" เรียนรู้ 5 Context Layers และกลยุทธ์ W-S-C-I ที่เพิ่ม success rate จาก 30% เป็น 90%
⏱️ ~12 นาที
📗 Frameworks — ศิลปะการสั่งงาน AI
NEW
📚
MODULE 4
Prompt Frameworks Masterclass
คัมภีร์รวม 15 Prompt Frameworks แบ่ง 3 กลุ่มตามลักษณะงาน — ตั้งแต่งานเขียนคอนเทนต์ (RTF, RICE, CO-STAR) งานแก้ปัญหา (RISEN, SOLVE, PACT) ไปจนถึงงานกลยุทธ์ (BAB, FOCUS, MINDS) พร้อมตัวอย่างเต็มรูปแบบและ Decision Matrix ช่วยเลือก
⏱️ ~20 นาที
📄
MODULE 5
Structured Output & Templates
สั่งให้ AI ตอบเป็น JSON, XML หรือ Markdown ที่นำไปใช้ต่อได้ทันที เรียนรู้การเขียน System Prompt, Prompt Template ที่ reuse ได้ และเทคนิค Few-shot เพื่อควบคุม format ผลลัพธ์
⏱️ ~12 นาที
🚀 เทคนิคขั้นสูง — Advanced Techniques
Updated
MODULE 6
Advanced Techniques
รวมเทคนิค reasoning ครบตระกูล X-of-Thought — คิดทีละขั้น (CoT), สำรวจหลายทาง (ToT), กราฟความคิด (GoT), เขียนโค้ดคำนวณ (PoT), คิด-ทำสลับ (ReAct), ถอยหาหลักการ (Step-Back), ตรวจงานตัวเอง (CoVe) และ Self-Consistency พร้อม Decision Tree ช่วยเลือก
⏱️ ~12 นาที
🔒
MODULE 7
Constraint-First Prompting
เทคนิคเฉพาะสำหรับ Reasoning Models (GPT-5, Claude Opus) ที่มี CoT built-in แล้ว — ไม่ต้องสั่งวิธีคิด แค่บอก "เป้าหมาย + ข้อจำกัด" แล้ว AI จะคิดเองได้ดีกว่า เรียนรู้โครงสร้าง Goal-Constraints-Input-Output
⏱️ ~12 นาที
NEW
🖼️
MODULE 8
Multimodal AI Prompting
สั่งงาน AI ด้วยรูปภาพ เอกสาร เสียง และวิดีโอ — ไม่ใช่แค่ข้อความอีกต่อไป เรียนรู้วิธี prompt สำหรับ Vision (วิเคราะห์รูป), Document AI (อ่าน PDF), Audio (สรุปประชุม) พร้อมเปรียบเทียบ capabilities ของแต่ละ Model
⏱️ ~12 นาที
🤖 Agentic & Production
NEW
🔌
MODULE 9
MCP & Agentic Workflows
AI ที่ "ทำงานเอง" ได้ — วางแผน ตัดสินใจ ใช้เครื่องมือ ตรวจสอบผล รู้จัก MCP, 8 Agentic Patterns, กฎ 3 เฟส + 7-Role Taxonomy + Handoff Protocol (JSON) สำหรับ Multi-Agent และเปรียบเทียบ Framework (LangGraph, CrewAI, n8n)
⏱️ ~15 นาที
Updated
🗄️
MODULE 10
RAG Production 2026
ให้ AI ตอบจาก "ข้อมูลจริงขององค์กร" แทนการเดา — เรียนรู้ RAG ตั้งแต่ Naive ไปจนถึง Agentic RAG และ GraphRAG (เหมาะกับงานสืบสวนที่ต้องเชื่อมโยงข้อมูล) พร้อม System Prompt สำหรับ RAG ที่ลด Hallucination
⏱️ ~15 นาที
NEW
🧪
MODULE 11
Prompt Operations & Evaluation
จัดการ Prompt เหมือน Production Code — มี version control, test cases, evaluation metrics (7 ตัว), แนวคิด APO/APE และ DSPy สำหรับ optimize prompt อัตโนมัติ (BootstrapFewShot, MIPROv2) พร้อม LLM-as-Judge สำหรับประเมินคุณภาพ
⏱️ ~15 นาที
🛡️ Security & Ethics
Updated
🛡️
MODULE 12
AI Security 2026
ป้องกันภัยคุกคาม AI — เรียนรู้ OWASP LLM Top 10 (2025), วิธีป้องกัน Prompt Injection แบบ Defense-in-Depth และ Three-Layer Screening (Input/Output/Action) สำหรับ Agent, EU AI Act (กลุ่ม Law Enforcement เลื่อนบังคับใช้เป็น 2 ธ.ค. 2027 ตาม Omnibus 2026, ค่าปรับสูงสุด €35M) และ 10 กฎทองของการใช้ AI อย่างปลอดภัย
⏱️ ~15 นาที
💼 Use Cases — ประยุกต์ใช้งานจริง
🚔
MODULE 13
Use Cases — ตำรวจ
Prompt สำเร็จรูปสำหรับงานตำรวจ — วิเคราะห์ MO อาชญากรรมไซเบอร์, ตรวจจับธุรกรรมฟอกเงิน (AML), วิเคราะห์ CDR/SIMBox, ร่างหนังสือราชการ และวิเคราะห์ Script แก๊ง Call Center พร้อมใช้งานทันที
⏱️ ~12 นาที
💼
MODULE 14
Use Cases — ธุรกิจ
Prompt สำเร็จรูปสำหรับทุกแผนก — สร้าง Content (โพสต์, บทความ), วิเคราะห์ยอดขาย, เขียน Code, ร่างเอกสาร (Proposal, Meeting Minutes), วางแผน Marketing Campaign และระบบ Customer Service ด้วย AI
⏱️ ~12 นาที
🎯 Expert — Production & Tools
👑
MODULE 15
Golden Template & Production
Prompt Template ระดับ Production ที่รวมทุก framework ไว้ในที่เดียว (ROLE + CONTEXT + TASK + CONSTRAINTS + FORMAT + EXAMPLES) พร้อม Roadmap การนำ AI ไปใช้ในองค์กร 4 เฟส และวิธีสร้าง Prompt Library สำหรับทีม
⏱️ ~15 นาที
🔍
MODULE 16
OSINT & Digital Forensics
ใช้ AI ช่วยงานสืบสวนข้อมูลเปิด — CoSINT Framework (มนุษย์+AI ทำงานร่วมกัน), CRIS Framework (Collect-Research-Identify-Synthesize), 4-Phase Workflow, Link Analysis และจริยธรรม OSINT ตาม PDPA
⏱️ ~15 นาที
NEW
💻
MODULE 17
AI Coding & Automation
เครื่องมือ AI สำหรับเขียนโค้ด (Cursor, Claude Code, Copilot, Gemini CLI) + No-code Automation (n8n, Zapier, Make) เรียนรู้วิธี prompt ให้ AI สร้าง code คุณภาพ, debug อย่างมีประสิทธิภาพ และออกแบบ AI Workflow Pipeline
⏱️ ~15 นาที
✨ โมดูลเพิ่มเติม — Extended Learning
NEW
🔮
MODULE 18
Future of AI
AGI, AI Agents Evolution, ผลกระทบต่อตลาดแรงงาน และการเตรียมตัวสำหรับอนาคต AI — สิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อไม่ตกยุค
⏱️ ~12 นาที
NEW
🏢
MODULE 19
Enterprise AI Transformation
AI Strategy สำหรับองค์กร, AI Governance, นโยบายและ Roadmap การนำ AI ไปใช้ในระดับองค์กร
⏱️ ~15 นาที
NEW
🔍
MODULE 20
Prompt Failure Analysis
10 Failure Patterns ที่พบบ่อย, 5-Step Verification ตรวจสอบคำตอบ AI, Debug Workflow และวิธีป้องกันความผิดพลาด
⏱️ ~12 นาที
NEW
👨‍🏫
MODULE 21
Resources & Reference
Learning Path, Model Selection Guide, Prompt Templates, Workshop Guides และ Assessment Tools สำหรับผู้สอน — พร้อมนำไปใช้จัดอบรมได้ทันที
⏱️ ~10 นาที
🔬 Investigation Labs — ฝึกวิเคราะห์ข้อมูลจริง
🧪 แล็บปฏิบัติการสืบสวน 10 ชุด

ดาวน์โหลดชุดข้อมูลจำลอง (CSV) ที่ซ่อน anomaly ไว้ คัดลอก Prompt มืออาชีพไปวางใน AI แล้วฝึกถอดรูปแบบอาชญากรรมจริง — ครอบคลุม Log Analysis, Crypto Tracing, OSINT, CDR และ Digital Forensics

LAB
🔐
LAB M01
IP & Auth Log Analysis
แยกทราฟฟิกอัตโนมัติออกจากมนุษย์ ตรวจจับการยึดบัญชี และ Impossible Travel จาก Log การยืนยันตัวตน
📥 Dataset + Prompt
LAB
LAB M02
Cryptocurrency Tracing
ติดตามเส้นทางฟอกเงินค่าไถ่ Ransomware ผ่าน Mixer สู่จุดถอนเงินที่ Exchange
📥 Dataset + Prompt
LAB
🕵️
LAB M03
OSINT Footprint
เชื่อมโยงนามแฝงหลายแพลตฟอร์มเข้าเป็นตัวตนเดียวด้วย selector ที่ใช้ซ้ำ
📥 Dataset + Prompt
LAB
📞
LAB M04
CDR Link Analysis
หาตัวหัวขบวน ตรวจจับเครื่องเบอร์ผี (IMEI ซ้ำ) และคลัสเตอร์เสาสัญญาณ
📥 Dataset + Prompt
LAB
🧾
LAB M05
Forensic Timeline
สร้าง Timeline หลักฐานพร้อมขึ้นศาลจากเหตุพนักงานลักลอบส่งข้อมูลออก
📥 Dataset + Prompt
LAB
📧
LAB M06
BEC Email Forensics
พิสูจน์อีเมลปลอม CEO — โดเมนเลียนแบบ, reply-to ลวง และผล SPF/DKIM
📥 Dataset + Prompt
LAB
🧅
LAB M07
Dark Web Marketplace
โปรไฟล์ผู้ขายหลัก ตรวจจับผู้ซื้อที่ผันตัวเป็นผู้ขาย และแผนที่ supply chain
📥 Dataset + Prompt
LAB
🚗
LAB M08
ANPR Movement Analysis
สร้างเส้นทางหลบหนี ตรวจจับขบวนรถ และป้ายทะเบียนโคลน
📥 Dataset + Prompt
LAB
📡
LAB M09
C2 Beacon Detection
ตรวจจับ Malware C2 Beaconing จากความถี่สม่ำเสมอ แยก exfiltration และดึง IOC
📥 Dataset + Prompt
LAB
⚖️
LAB M10
Cross-Source Synthesis
หลอมรวมหลักฐาน CCTV + การเงิน + การสื่อสาร เป็น Timeline พร้อมขึ้นศาล (Capstone)
📥 Dataset + Prompt
LAB
💬
LAB M11
Ransomware Negotiation
โปรไฟล์คนร้ายจากบทสนทนาเรียกค่าไถ่ — เวลาทำงาน, time zone และกลกดดัน
📥 Dataset + Prompt
LAB
🔠
LAB M12
Threat Linguistics
Authorship attribution ข้ามข้อความนิรนาม แยกผู้เขียนเดียวกันออกจาก decoy
📥 Dataset + Prompt
LAB
💵
LAB M13
Structuring Detection
ตรวจจับ Smurfing และ Structuring จากเงินฝากที่จงใจต่ำกว่าเกณฑ์รายงาน
📥 Dataset + Prompt
LAB
🤖
LAB M14
Disinformation / CIB
เปิดโปงเครือข่ายบอทที่ขยายกระแส แยก CIB ออกจาก engagement จริง
📥 Dataset + Prompt
LAB
🧩
LAB M15
Intelligence Fusion
หลอมรวมเบาะแสหลายแหล่ง ให้คะแนนตามการยืนยันข้าม source แยกข้อเท็จจริงจากข่าวลือ (Capstone)
📥 Dataset + Prompt
LAB
🧬
LAB M16
Entity Resolution
หลอมรวมระเบียนข้ามระบบให้เป็นบุคคลเดียว ถ่วงน้ำหนัก identifier และกรองตัวลวงชื่อซ้ำ
📥 Dataset + Prompt
LAB
🗂️
LAB M17
Crime Matrix Linkage
เชื่อมโยงคดีเป็นชุดด้วย MO signature พร้อมคัดคดีลอกเลียน (copycat) ออก
📥 Dataset + Prompt
LAB
📱
LAB M18
App Artifact Analysis
ถอดโครงสร้างองค์กรแก๊งฉ้อโกงจากฐานข้อมูลแอปประสานงาน พร้อมกรองแชตส่วนตัว
📥 Dataset + Prompt
LAB
🚨
LAB M19
Access Audit / Insider Misuse
ตรวจจับการสืบค้นฐานข้อมูลกลางที่ไม่เกี่ยวกับงาน แยกออกจากการเข้าถึงที่ถูกต้อง
📥 Dataset + Prompt
LAB
⚖️
LAB M20
Court-Brief Synthesis
สร้างสำนวนพร้อมขึ้นศาลอย่างสมดุล รวมหลักฐานทั้งฝ่ายผิดและฝ่ายแก้ต่าง (Capstone)
📥 Dataset + Prompt
🎓 บทส่งท้าย
🏆
CLOSING
ขอบคุณที่ร่วมกันเรียนรู้
สรุปเส้นทางการเรียนรู้ 21 Modules, Next Steps, แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม และคำแนะนำสำหรับการนำไปใช้จริง
⏱️ ~5 นาที